딥 러닝 행렬 곱셈 및 누적 수학 작업에 전문화된 4세대 Tensor 코어는
더 많은 데이터 유형을 가속화하고 이전 세대의 Tensor 행렬 연산에 2배 이상의 처리량을 제공할 수 있도록 미세한 구조화된 희소성 기능을 지원합니다.

Ada의 새로운 4세대 Tensor 코어는 믿을 수 없을 정도로 속도가 빨라 Hopper H100 데이터센터 GPU에 처음 도입된 새로운 FP8 트랜스포머 엔진을 사용하여 1.4 Tensor-petaFLOPS까지 처리량을 최대 5배 높여 워크로드를 더욱 효율적으로 실행하도록 지원합니다.

NVIDIA는 성능 집약적인 레이 트레이싱 워크로드를 처리하도록 특별히 설계한 GPU 내 전문 프로세싱 코어인 레이 트레이싱 코어(RT 코어)를 발명하여 실시간 레이 트레이싱을 현실로 만들었습니다. Ada의 3세대 RT 코어는 2배의

레이 트라이앵글 교차 처리량을 제공하여 RT-TFLOP 성능을 2배 이상 높입니다. 새로운 RT 코어에는 새로운 불투명도 마이크로맵(OMM) 엔진과 새로운 변위 마이크로 메쉬(DMM) 엔진도 포함되어 있습니다. OMM 엔진을 사용하면 나뭇잎, 입자 및 울타리에 자주 사용되는 알파 테스트 텍스처의 레이 트레이싱 속도가

훨씬 더 빨라집니다. DMM 엔진은 최대 20배 적은 바운딩 볼륨 계층 구조(BVH) 스토리지 공간으로 최대 10배 빠른 BVH 빌드 시간을 제공하여 기하학적으로

복잡한 장면의 실시간 레이 트레이싱을 지원합니다.

고급 레이 트레이싱에는 장면 전체에서 수많은 광선이 수없이 다양한 재료
유형에 부딪히는 영향을 계산하여 쉐이더에 대해 갈라지는 비효율적인 순차적 워크로드를 만들어내야 합니다. (쉐이더는 3D 장면을 렌더링하는 동안 적절한 수준의 빛, 어둠 및 색상을 계산하는 장치로 모든 최신 게임에 사용됩니다.)

쉐이더 실행 재배치(SER) 기술은 이전에 비효율적이었던 워크로드를 훨씬 더 효율적인 워크로드로 동적으로 재구성합니다. SER은 레이 트레이싱 작업의 쉐이더 성능을
최대 3배, 인게임 프레임 레이트를 최대 25%까지 개선할 수 있습니다.

NVENC는 가장 까다로운 4K 또는 8K 비디오 인코딩 작업을 수행하여 다른 작업을 위해 그래픽 엔진과 CPU를 확보할 수 있습니다. RTX 6000은 소프트웨어 기반 x264 인코더보다 더 나은 인코딩 품질을 제공합니다. RTX 6000은 4K HDR 비디오를 위한 H.264 인코딩보다 40% 더 효율적인 AV1 비디오 인코딩을 통합합니다. AV1은 동일한 비트 전송률 대역폭에서 더 나은 품질을 제공합니다.

Ada 아키텍처를 기반으로 제작된 그래픽 카드는 AV1 인코딩이 포함된 새로운 8세대 NVIDIA 인코더(NVENC)를 제공하여 스트리머, 방송인 및 영상 통화 발신자에게 다양한 새로운 가능성을 제공합니다.